Ce que nous allons accomplir ensemble :
En tant qu’Ingénieur IA Senior chez Raised, vous serez un acteur clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle de pointe.
Votre mission (…si vous l’acceptez !) :
Vous travaillerez en collaboration avec des équipes interdisciplinaires pour transformer les besoins métiers en algorithmes performants et innovants
Votre quotidien sera rythmé par :
- Conception d’Algorithmes : Concevoir et développer des modèles d’IA et de machine learning pour répondre à des problématiques spécifiques des clients.
- Développement et Déploiement : Mettre en œuvre et optimiser des modèles d’IA en assurant leur intégration dans les systèmes existants ou leur déploiement dans des environnements de production.
- Exploration et Préparation des Données : Collecter, préparer et traiter des ensembles de données complexes pour les rendre exploitables par des modèles d’IA.
- Recherche et Innovation : Explorer de nouvelles techniques et approches en IA pour améliorer les performances et l’efficacité des solutions développées.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, de Data Science et les parties prenantes métiers pour garantir que les solutions répondent aux besoins des utilisateurs.
- Validation et Evaluation : Tester, valider et évaluer la performance des modèles en utilisant des métriques appropriées et en effectuant des itérations pour améliorer les résultats.
- Documentation et Formation : Documenter les processus et les modèles, et partager les connaissances avec l’équipe pour améliorer les compétences collectives en IA.
Vous :
Diplôme en Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques ou dans un domaine connexe.
- Expérience : Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’ingénieur IA ou dans un rôle similaire.
- Compétences en Programmation : Maîtrise de langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
- Technologies d’IA : Expertise avec les frameworks et bibliothèques d’IA tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, et scikit-learn.
- Techniques de Machine Learning : Connaissance approfondie des techniques de machine learning, y compris le deep learning, le reinforcement learning et les algorithmes supervisés et non supervisés.
- Manipulation de Données : Expérience dans l’extraction, la transformation et l’analyse de grandes quantités de données.
- Outils de Développement : Familiarité avec les outils de développement et de déploiement d’IA, tels que Docker, Kubernetes, et les services cloud (AWS, Azure, Google Cloud).
- Analyse et Résolution de Problèmes : Forte capacité à résoudre des problèmes complexes grâce à des approches créatives et innovantes.
- Communication : Compétence à expliquer clairement des concepts d’IA complexes à des parties prenantes non techniques.
- Travail d’Équipe : Capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
- Adaptabilité et Flexibilité : Aptitude à s’adapter rapidement à de nouvelles technologies et à gérer plusieurs projets en parallèle dans un environnement dynamique.
Raised
Cabinet de conseil spécialisé dans la data, Raised aide les entreprises à exploiter leur potentiel en créant des solutions basées sur l’IA. Raised est une filiale du Groupe Astek.
Le Groupe Astek
Créé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.
Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 10.000 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.
Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d’affaires prévisionnel de 720 M€ en 2024.
Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astekgroup.fr. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.
Nos plus
- Astek est green et fait bénéficier ses salariés d’une indemnité kilométrique vélo
- Une politique CARE sur-mesure déployée par nos équipes RH pour nos collaborateurs (https://astekgroup.fr/engagements)
- Notre charte de la Diversité
Caractéristiques de l'emploi
Catégorie | Consultant |